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Sistemas de Codificación y Procesamiento de Datos en la Investigación

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Hola a todos, estimados lectores. Hasta ahora hemos cubierto aspectos que van desde la recolección de datos hasta la ética en la investigación. Hoy mencionaremos la importancia del procesamiento de datos: cómo se codifican, almacenan y analizan los datos para producir resultados significativos. ¿Qué es la codificación de datos? Codificar significa transformar los datos crudos en un formato más fácil de analizar. Esta etapa es crucial porque una codificación eficaz puede hacer que el análisis de datos sea mucho más manejable y preciso. Fuente: Vecteezy Tipos de Codificación Codificación Numérica : Convierte respuestas en números para su análisis cuantitativo. Codificación de Texto : Se utiliza en análisis cualitativos para etiquetar temas o ideas. 📊 Tabla 5 : Tipos de codificación y sus aplicaciones en diferentes métodos de investigación. Tipo de Codificación Descripción Método de Investigación Apropiado Ventajas Desventajas Codificación Numérica Convierte variables categóricas o respu...

Elementos éticos en el desarrollo y tratamiento de proyectos de investigación

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Bienvenidos una vez más, queridos lectores. Hemos hablado de recolección de datos, evaluación de proyectos y criterios de categorización. Hoy tocaremos un tema igualmente importante, pero que a menudo se pasa por alto: la ética en la investigación. ¿Por qué es importante la Ética? Una investigación ética no es solo una buena práctica, sino una responsabilidad. Ignorar la ética puede llevar a resultados distorsionados, perjudicar a los participantes y disminuir la credibilidad del investigador y la institución que representa. Fuente: Importancia de la ética en la gestión de proyectos (LinkedIn) Elementos Éticos Clave Consentimiento Informado : Asegurarse de que los participantes entienden el objetivo de la investigación y dan su consentimiento para participar. Anonimato y Confidencialidad : Proteger la identidad y los datos personales de los participantes para evitar cualquier forma de daño o estigmatización. Integridad de Datos : Evitar cualquier forma de manipulación de datos que pued...